Anthropic-MG y Blackstone-inversiones-chips-TPU-Google

Anthropic, empresa de inteligencia artificial, acordó con Blackstone un financiamiento de 9.000 millones de dólares a una tasa anual del 10%, más comisiones y descuentos que elevan el rendimiento total por encima de ese porcentaje. El acuerdo se llama Project North Star y forma parte de un paquete de 60.000 millones de dólares destinado a adquirir procesadores TPU, los chips que Google diseña junto con Broadcom.

La estructura dos tramos, repartió el riesgo entre distintos inversores. El tramo prioritario suma 42.000 millones de dólares y cuenta con el respaldo de Broadcom. El tramo subordinado asciende a 18.000 millones: Blackstone se hace cargo de la mitad, mientras que el resto se colocará entre otros inversores durante los próximos meses.

Cómo funciona el financiamiento

El dinero no va directamente a Anthropic para uso operativo. Una sociedad de propósito específico, es decir, un vehículo creado para esta operación, compra alrededor de 1,5 gigavatios de procesadores TPU y se los arrendará a Anthropic durante cinco años. Los pagos de ese alquiler funcionan como garantía para respaldar la deuda, de la misma manera que los aluguel del renting de un auto ayuda a financiar su compra.

El gigavatio es una unidad de potencia: 1,5 gigavatios equivalen a 1.500 millones de vatios, o lo que contar con la energía necesaria para alimentar a una ciudad de tamaño mediano, según las comparaciones habituales del sector. En este caso, la cifra no mide energía eléctrica consumida, sino la capacidad de cómputo que Anthropic obtenerá mediante esos chips.

El rendimiento que acepta Blackstone resulta notable frente a las alternativas del mercado. En junio, Anthropic había cerrado otro financiamiento de 35.000 millones de dólares liderado por Apollo y Broadcom, que incluía un tramo subordinado de 4.400 millones al 8,5% anual. Emisores con una calificación crediticia similar pagan cerca del 7% en el mercado público de bonos, mientras que la calificadora KBRA había ubicado a Anthropic un escalón por debajo del grado de inversión. Se espera que la nueva deuda reciba una nota equivalente.

La operación se explica por los compromisos que la compañía ya assumed. En el prospecto de su salida a bolsa, presentado a principios de octubre, Anthropic declaró que debía 125.200 millones de dólares en pagos de alquiler de capacidad de TPU a cinco años. El financiamiento negociado con Blackstone representa apenas una fracción de ese compromiso total.

“Las necesidades de capital son tan enormes que no tienen precedentes en nuestras vidas.”Jon Gray, presidente y director de operaciones de Blackstone

Gray señaló que buena parte del financiamiento tiene que provenir de los mercados privados porque los proyectos todavía no generan ingresos propios. Esto puts en evidencia una característica de la expansión actual de la inteligencia artificial: antes de facturar, las empresas necesitan pagar servidores, energía, centros de datos y chips especializados. Es como ampliar una cocina industrial con equipos y materias primas antes de que_COLUMNAS los primeros pedidos.

Qué falta para que llegue a todos

Para que esta infraestructura de IA impacte en la vida cotidiana de las personas en la región, faltan dos condiciones. La primera es que los centros de datos y las redes trem electricas que los alimentan tengan capacidad disponible y precios razonables. La segunda es que los servicios derivados de estos modelos sean accesibles y mucosalamente útiles paraijing usuarios finales y empresas que todavía no pueden pagar los costos actuales de cómputo.

Hasta ahora, el avance está Concentrado en grandes compañías tecnológicas con acceso a capital abundante. La financiación de Anthropic muestra que el sector necesita attracted dudas fuentes para crecer, pero también que el costo del dinero.indexación es alto y que todavía no se_axis claras los ingresos que justificarán esas inversiones. Convertir esa capacidad de cómputo en beneficios amplio depends de que la infraestructura llegue, que los servicios seicen y que los precios bajen lo suficiente como para que el uso de la inteligencia artificial deje de ser un privilegio de las plataformas más grandes.