La IA pasa al tope de los riesgos emergentes y los expertos dudan de la respuesta de los gobiernos

El Future Risks Report 2026, en su decimotercera edición, consultó a 4.345 especialistas en gestión de riesgos de 62 países y regiones, y a 24.000 personas representativas del público general de 19 países. Los participantes ordenaron 20 riesgos según su impacto potencial. El trabajo de campo se realizó entre el 14 de mayo y el 24 de junio de 2026.

Un cambio de posición que llama la atención

Entre los expertos, la inteligencia artificial y el manejo de datos masivos escalaron al primer lugar. Hasta entonces, el cambio climático ocupaba ese puesto en la mayoría de las ediciones anteriores, con la excepción de 2020. El año pasado, la IA estaba en el cuarto lugar. El clima quedó segundo, seguido por los riesgos geopolíticos, los cibernéticos y los energéticos.

Entre el público general el orden es otro. El clima sigue en el primer puesto en todos los grupos etarios, mientras que la IA subió del séptimo al segundo lugar. El 67% del público y el 65% de los especialistas declaró sentirse vulnerable ante la tecnología en su vida cotidiana.

La desconfianza en las instituciones

Solo el 9% de los expertos considera que las autoridades están bien preparadas para los riesgos de la inteligencia artificial, un porcentaje que empata con el más bajo del relevamiento. En Europa, la cifra baja al 3%. Entre el público, la confianza cambia según la edad: el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.

Qué preocupa y qué significa el efecto caja negra

• Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: 34% entre expertos y público general.
• Empleo: 28% de los especialistas y 30% de la población.
• Efecto caja negra: la imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones que toman los sistemas de inteligencia artificial.

El efecto caja negra puede pensarse como una ventanilla cerrada: se recibe el resultado, pero no se ve el razonamiento que llevó a él. Por eso el informe lo incluye como una de las razones principales de la inquietud, junto con los sesgos y el empleo.

Matthieu Caillat, director de Tecnología e IA de Axa Group Operations, atribuyó el salto en el ranking a la velocidad del fenómeno. El fragmento disponible del material no permite reproducir su explicación completa.