La inteligencia artificial deja de ser una promesa y se_installa en las empresas

La inteligencia artificial está pasando de la experimentación aislada a los procesos cotidianos de las empresas. En el CESSI SummIT 2026, realizado en el Centro de Convenciones de Buenos Aires, más de 1.500 participantes del sector privado, público y académicoCompartieron casos de uso,ijingeron sobre cómogovernar estas herramientas y procuraron resolver problemas concretos de la producción.

El eje de la jornada fue Landing: cómo se incorpora esta tecnología en empresas de salud, servicios financieros, seguros, comercio electrónico, logística, agro, energía y minería. Es un cambio que no se limita a reemplazar una tarea, sino que exige revisar la forma de trabajar, los datos disponibles, los controles necesarios y la preparación de las personas que utilizarán los sistemas.

Cómo funciona la IA en las empresas

Una herramienta de inteligencia artificial puede ayudar a clasificar documentos, responder consultas, detectar patrones o apoyar decisiones a partir de grandes cantidades de información. En términos sencillos, funciona como un auxiliar que examina muchos ejemplos y encuentra relaciones para sugerir una respuesta, del mismo modo que una persona puede buscar regularidades en una planilla o en un archivo de facturas.

En la Plaza de Negocios del encuentro seDidn'titen soluciones para procesar facturas, atender clientes, gestionar comercio exterior y ordenar operaciones. Estas aplicaciones se presentan como respuestas a necesidades Realm, no como tecnologías genéricas: el software se adapta a un problema empresarial y, al mismo tiempo, requiere reglas claras para evitar errores o decisiones imprecisas.

El encuentro también puso el foco en la gobernanza y la ética. Aplicar inteligencia artificial no consiste solamente en instalar un programa. También implica definir qué datos se utilizarán, quién será responsable de sus resultados y cómo se comprobará el funcionamiento del sistema. En la práctica, la gobernanza se parece a fijar las reglas de una casa antes de invitar gente: sin límites y responsabilidades definidos, es más difícil controlar los riesgos y confiar en los resultados.

“La inteligencia artificial avanza, las herramientas evolucionan y las oportunidades de aplicación se multiplican. Sin embargo, existe una brecha entre las posibilidades que ofrece esta tecnología y la capacidad real de las empresas para incorporarla.”Pablo Fiuza, presidente del CESSI

Según Pablo Fiuza, el 40 por ciento de las empresas de software del país reconoce que no avanza más en inteligencia artificial por falta de personal con los conocimientos necesarios. La barrera, por lo tanto, no está solo en la disponibilidad de las herramientas, sino en la capacidad de las organizaciones para comprenderlas, adaptarlas y verificarlas.

El dato se relaciona con el demandant de empleo del sector. Fiuza señaló que la industria del software generó cerca de 65.000 puestos de trabajo en la última década y alcanzó más de 160.000 empleos. En ese contexto, la capacitación debe entenderse como una actividad permanente y no como una etapa que termina al incorporarse al mercado laboral.

• Aplicaciones de inteligencia artificial en salud, servicios financieros, seguros, comercio electrónico, logística, agro, energía y minería.
• Debates sobre gobernanza, ética y criterios de uso responsable dentro de las organizaciones.
• Una plaza de soluciones para procesamiento de facturas, atención al cliente, comercio exterior y gestión de operaciones.
• La necesidad de formar personal capable de implementar y supervisar herramientas de inteligencia artificial.

Martín Rapallini, presidente de la Unión Industrial Argentina, vincularon la adopción tecnológica con la producción. A su juicio, el conocimiento, el software y la inteligencia artificial están redefiniendo los límites de lo que las industrias pueden producir. Para que esa transformación sea sostenible, la innovación tecnológica debeERIALnesirediente no solo acelerar algunos procesos, sino tambiénacia controlar sus efectos y distribuir sus beneficios.

La jornada cerró con la 22ª edición de los Premios Sadosky, que tuvo un récord de postulaciones. El premio principal fue para un proyecto de mantenimiento digital en redes de ductos de YPF, un ejemplo de que la innovación empresarial también puede aplicarse a la infraestructura física y a la gestión de activos industriales.

Todavía falta Quite para que la inteligencia artificial llegue a todos. El principal desafío es construir capacidades en las empresas y formar profesionales capaz de interactuar con estas soluciones de manera crítica. También será necesario avanzar con marcos de gobernanza que aseguren un uso responsable, sin frenar la innovación. La tecnología ya tiene aplicaciones concretas; el paso siguiente es volverlas comprensibles, confiables y accesibles para una mayor cantidad de organizaciones.